IA em produção com governança e custo previsível
Uma camada de controle entre suas aplicações e os modelos: quem pode chamar o quê, o que sai nas respostas e quanto cada time está gastando.
A base segura, governada e observável para sua IA generativa em produção
Implantamos a fundação que coloca seus casos de uso de IA generativa em produção com governança, controle de custos e observabilidade — sem amarrar sua empresa a um único provedor.
AI Gateway Multi-Provedor
API única que roteia requisições entre Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, Llama e modelos open-source self-hosted via vLLM — com fallback automático e cache semântico.
Guardrails e Governança
Políticas centralizadas para filtragem de conteúdo, prevenção de prompt injection, controle de PII e enforcement de uso responsável de IA em toda a organização.
Observabilidade e Controle de Custos
Métricas, logs, traces e telemetria de tokens por aplicação, equipe e modelo — com rate limiting, quotas e atribuição de custo em tempo real.
Stack moderno, 100% open-source
Construímos a fundação sobre as melhores tecnologias open-source de IA e Kubernetes — sem lock-in proprietário. Servimos modelos, orquestramos agentes e expomos um gateway unificado com ferramentas mantidas pela comunidade.
Kubernetes
vLLM
LiteLLM
LangChain
LangGraph
Ray
Qdrant
KServe
Provedores de IA suportados
Conectamos sua plataforma aos principais provedores de modelos de IA do mercado. Troque, combine ou execute em paralelo sem reescrever suas aplicações.
Anthropic / Claude
OpenAI / ChatGPT
Google / Gemini
Meta / Llama
Mistral AI
Cohere
xAI / Grok
DeepSeek
Um gateway para todos os modelos
Centralizamos o consumo de LLMs em um único ponto de controle. Suas aplicações chamam uma API consistente; nós cuidamos do roteamento entre provedores, retries, balanceamento de custo e migração entre modelos sem reescrever código.
- Roteamento inteligente entre provedores e modelos
- Fallback automático e retries com backoff
- Rate limiting, quotas e priorização por tenant
- Cache semântico para reduzir custo e latência
Guardrails que escalam com a sua organização
Aplicamos políticas de segurança, conformidade e uso responsável de IA no nível da plataforma, não dentro de cada aplicação. Cada nova iniciativa de IA herda automaticamente os controles corporativos.
- Filtragem de conteúdo e tópicos sensíveis
- Mascaramento e detecção de PII em prompts e respostas
- Defesa contra prompt injection e jailbreak
- Auditoria completa de prompts, respostas e decisões
- Atribuição de custo por aplicação, equipe e modelo
Os três pilares da fundação
Tudo entregue como Infrastructure as Code, com GitOps, pronto para se tornar a plataforma reutilizável para todas as futuras iniciativas de IA.
Gateway
- API unificada multi-provedor
- Roteamento, fallback e cache
- Suporte a streaming e function calling
Guardrails
- Políticas centralizadas de conteúdo
- Controle de PII e dados sensíveis
- Auditoria e trilhas de compliance
Observabilidade
- Métricas, logs e traces unificados
- Telemetria de tokens e custo por uso
- Dashboards e alertas prontos
A fundação fica no seu repositório
Entregamos a fundação como código versionado, com transferência de conhecimento e operação assistida — para que sua equipe assuma a plataforma com segurança. O prazo é dimensionado depois do diagnóstico, com o seu cenário na mesa.
Infrastructure as Code (Terraform)
GitOps com ArgoCD
Transferência de conhecimento estruturada
Operação assistida e evolução contínua
Perguntas Frequentes
Vocês nos prendem a um provedor de modelo?
O contrário: o gateway existe justamente para que a escolha de provedor deixe de estar espalhada pelo código das aplicações. Trocar passa a ser decisão de configuração.
Nossos dados vão para fora da empresa?
Depende do provedor que você escolher, e essa é exatamente a decisão que a camada torna visível. O gateway roda na sua infraestrutura e aplica a política que você definir antes de qualquer chamada sair.
Precisamos ter Kubernetes para isso?
Ajuda, mas não é obrigatório. O que importa é ter onde rodar o gateway com segredo protegido e observabilidade. Se você já tem plataforma, ela entra ali; se não tem, a conversa vira outra.
O que não fazemos
Não desenvolvemos o seu produto de IA, não treinamos nem ajustamos modelos, e não escolhemos o provedor por você. Construímos a camada de governança e custo por onde as suas aplicações passam.
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